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标题: 大数据--开启全新商业模式 [打印本页]

作者: linda 时间: 2014-2-7 18:38 标题: 大数据--开启全新商业模式

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大数据--big data

大数据是什么

海量数据

大数据--开启全新商业模式

大数据的4V：数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、真实性

大数据定义

大数据（英语：Big data），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。网络上每一笔搜索，网站上每一笔交易、每一笔输入都是数据，通过计算机做筛选、整理、分析，所得出的结果可不仅仅止得到简单、客观的结论，更能用于帮助企业经营决策，搜集起来的数据还可以被规画，引导开发更大的消费力量。

云技术基于大数据

大数据的常见特点是4V：Volume、Velocity、Variety、Veracity（数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、真实性）。
定义：

我们在数据的海洋里

  “大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
  大数据由巨型数据集（英语：Data set）组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集（英语：data acquisition）、庋用（英语：data curation）、管理和处理能力，大数据必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果。美国在2012年就开始着手大数据，奥巴马更在同年投入2亿美金在大数据的开发中，更强调大数据会是之后的未来石油。

数据挖掘(Data Mining)则是在探讨用以解析大数据的方法。

数据的可视化

在一份2001年的研究与相关的演讲中，当时麦塔集团（英语：META Group，现被高德纳咨询公司收购)的分析员道格·莱尼（Doug Laney）指出数据增长有三个方向的挑战和机遇：量（Volume，数据大小）、速（Velocity，数据输入输出的速度）与多变（Variety，多样性），合称“3V”或“3Vs”。高德纳与现在大部份大数据产业中的公司，都继续使用这3个V去描述大数据。于2012年，高德纳修改了对大数据的定义：“大数据是大量、高速、及/或多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与优化处理。”另外，有机构在3V之外定义第4个V，真实性（Veracity）为第四特点(也有称第四点为Veracity，价值密度低)。

大数据应用的三大驱动力

看到数据之变化
代表性人物与分析方法

facebook--扎克伯格分析大数据本身，以及数据之间的交互关系，人类通常使用多媒体的方式呈现视觉效果，以下举出代表性的人士、以及分析工具。

大数据应用

大数据涉及技术和厂商

汉斯·罗斯林、国际卫生学教授、使用工具“Trendalyzer软件”。目的是呈现两百多年以来全球人类的人口统计数据，跟其他数据交叉比对、例如︰收入、宗教、能源使用量……等等。详细的表达方法及说明，可以在中文维基该条目中“演讲录影”观看。

大数据竞争格局

应用示例

台湾“e化天眼计划”系统，在2013年八里双尸案侦办时、调阅警方与民政系统共305具监视器图像数据时间长达1个月，将谢依涵、吕炳宏、张翠萍、陈进福等人的车辆轨迹与通联纪录输入后、将零星、片段数据，分析图像、比对车号进行交叉比对。锁定死者失踪前、尸体被发现后，失踪当晚究竟是赴谁的约会？警方表示，“人证会有记忆上的遗漏或误差”，但科学办案完全以证据说话。

大数据在实体零售商的应用

日本“N系统”（自动车ナンバー自动読取装置），可以全年无休对道路上行驶的车辆牌照拍照存盘，记录下行驶的路线与时间。同时在数据库中比对被通缉中嫌犯或窃赃车的车牌号码，如果发现符合，该系统立即通知在外巡逻的警员（配合携带式接收设备），及时对该车辆进行栏截围捕。另外、东京都警视厅也配合“3D脸部自动辨识系统”辨识人貌鉴定，警察如需调查案情之时，就能够调出数据库数据，进行交叉比对，筛选出可疑的犯罪目标。

开源工具

大数据对所在行业产生的影响

Apache Hadoop是开放源代码的分散式文件系统，可以用于各种不同计算机之间，总和成为单一计算机系统进行平行运算。

以上二则常被误认为是大数据以及数据挖掘的应用，乃因其一仍然以人工比对、费时费力，其二并非从一无法管理之庞大数据中解析所需信息。

商业大数据工具

一体机

IBM Netezza, Oracle Exadata, SAP Hana等等

数据仓库

Amazon Redshift, Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica等等

数据集市

Fongrai, QlikView, Tableau, Yonghong Data Mart等等

大数据时代的到来，我们一起启迪未来

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