作者：视界云
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首先：边缘计算是什么？
这个问题其实还是比较复杂的，这里简单分享下：
✍
边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。
如果用更通用的术语来表示即：邻近计算或者接近计算(Proximity Computing)
那么，边缘计算和云计算之间的区别是什么？
✔其实如果说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。
但不同的是，只是这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。
✔边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效而且安全！
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。
边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化！
✔简而言之即：云计算把握整体，边缘计算更专注局部
边缘计算有何特点呢？
边缘计算而言有以下几个特质
✓分布式和低延时计算
边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行
✓效率更高
由于边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，因此效率更高
✓更加智能化
AI+边缘计算的组合出击让边缘计算不止于计算，更多了一份智能化
✓更加节能
云计算和边缘计算结合，成本只有单独使用云计算的39%
✓缓解流量压力
在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量
说到这里，也许你会问边缘计算能用在什么地方呢？
实际上，边缘计算可以用在很多场景中
✍比较典型的场景包括 CDN、车联网（物联网）、智能安防以及2018开年火爆的区块链，此类场景对于近场计算有着极强的需求
广告完毕，我们继续
✍现阶段亚马逊、微软、英特尔等等都已经着手布局边缘计算
✍
可以预见的是，边缘计算不边缘的时代已经到来！
说到这里，现在你多少了解了点边缘计算了吧！
最后，说到边缘计算还有一个很重要概念不得不提：MEC
即移动边缘计算，近年通信信息领域的新名词，指在接近智能手机或者移动终端的地方提供云计算能力
✔即将计算能力下沉到分布式基站，在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能，将传统的无线基站升级为智能化基站
✔3G、4G的时代：
智能终端技术促进了传统PC互联网同移动网络的深度融合，创造了全新的生态。
5G时代：
MEC技术将推动传统集中式数据中心里的云计算平台与移动网络的融合，带来新的变革和颠覆。
5G时代而言，边缘计算的机会将会更大
✔移动边缘计算把网络业务“下沉”到无线接入网里，因此具备三大优点
- 更低延时
- 有效抑制了网络拥塞
- 更多的网络信息及网络控制功能可以开放给开发者
推荐阅读：
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如何通俗的解释 雾计算 和 云计算 之间的区别？
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边缘计算入门指南
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你了解边缘计算吗？
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怎么看待雾计算？
5.
边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？
[url=/question/35792003/answer/314666025]编辑于 2018-04-23[/url]
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天高凭云跃
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谢邀，试着用通俗的语句来解释一下。
大家都知道，云是分布式技术的大规模应用，计算能力强，规模大，集中开发成本低，解决了企业非常大的IT问题。
但云不能干所有的事，比如自动驾驶，对当下路况的判断，需要微秒级的处理和时延，这些计算如果放到云端来做，网络稍有问题，就错过了时机。
所以，这些环节的计算处理，要放在本地物联网终端或者基站甚至CDN节点上来做。
就像你出去旅游，飞机/高铁可以帮你完成远（大）距（规）离（模）、舒（省）适（力）的运输，但你还是需要依赖地铁（CDN节点）、出租车/公交（基站）、自行车（本地网关）、双脚（物联网设备）来到达最终的目的。
当然，你也可以把高铁站和飞机场修到目的地的门口，效率是高了，但随之而来的成本是无法承受的。
所以，可以简单认为，飞机/高铁就是云计算，而要抵达目的地，还需要地铁、公交、自行车等边缘计算来解决最后一公里的问题。
这两者既是互补也是延续，云的技术可以下放到边缘计算上，只是规模有所缩小，但效率会大幅提高，成本会大幅降低。而遇到更加复杂的计算，可以从边缘再向云计算中心进行平滑过渡。
不管是云计算还是边缘计算，让计算在最合适的地方发生，用最低的成本产生最高的效率，这才是我们做技术的初心。
在国内，目前还没有哪家有明确提出大力发展边缘计算的。
阿里云和腾讯云我都比较看好，前者是国内公有云毋庸置疑的老大，市场份额接近一半，有多年经验积累，在技术下沉这块做的也是最早、最接地气的；腾讯云追赶速度也比较快，有很多生态伙伴，腾讯模式比较容易吸引伙伴加入。
早些时候听闻阿里云在iot领域也有布局，在IoT协议标准和物联网PaaS平台建设上都有突破，还拿了重庆的大单，落地速度比较快。所以综合来看，阿里云在2018年可能会在边缘计算发力，迅速抢占市场。
以上是一些简单的思考，欢迎各位交流。
[url=/question/35792003/answer/314536786]编辑于 2018-02-08[/url]
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Computer Science Ph.D in progress.
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MEC 以及还有 Edge computing, mobile cloud computing, fog computing, Micro Data Center 都很类似。 基本思想就是 把cloud的那种弹性资源利用方式从network core中push到network edge上去。具体讲又有一些些小的设计决策上，服务对象上，部署环境上的不同。
MEC 侧重在工业界制定标准，目前只有白皮书
etsi.org 的页面
Fog computing 是思科提出来的 跟侧重在物联网上的应用
学术界, CMU 的 Satya 其实很早就在做 "datacenter in a box"，提出的cloudlet就印合了edge computing的概念。当然目前应该有不少学界研究组也在这个方向在做，我们组目前也在做。
所以如果是学术导向，我建议你从这个几个相关的关键词中来寻找一些科研文章。
如果是工程导向，可以看看 cloudlet， 毕竟从实现上，cloud software 是必不可少的组成部分。
然后毕竟这是一个热词，准确的定义都还没有一个，会不会最终这些概念都合并成一个，也说不准，所以建议还是都了解一下。
如果有能力读英文文献，有一些会议和研究者主页可以关注一下
The First IEEE/ACM Symposium on Edge Computing (SEC'16) Elijah Home Cloudlet
OpenFog Consortium openedgecomputing.org 的页面
中文资源，我平时没有关注， 只找到了这个
雾计算_百度百科
雾计算平台开发商 FogHorn Systems 获 1200 万美元 A 轮融资_36氪
[url=/question/35792003/answer/111382276]编辑于 2017-10-18[/url]
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计算机学生
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移动边缘计算：将计算能力下沉到分布式基站，在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能，将传统的无线基站升级为智能化基站。
移动边缘计算主要解决传统MCC网络的困境，随着移动流量的爆炸增长，核心部分堵塞；
负载瓶颈；延迟问题；容错性小等，此外虚拟现实、增强现实等应用需要极小的时延。这些促成了MEC的诞生。
移动边缘计算（MEC）正式纳入5G的标准架构中，可以在5G的相关资料中查找MEC的信息。国内的机构 IMT-2020(5G)推进组有白皮书等，可以参考。
此外，MEC和fog computing、cloudlet、follow me cloud等比较相似，可以参考对应的文章。
MEC主要问题是offloading（计算迁移），迁移重点需要解决when、where、how，现在的一些文章采用马尔可夫决策模型或者是学习自动机等来做offloading，可以关注一些这方面的文章。
[url=/question/35792003/answer/135998864]发布于 2016-12-15[/url]
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工程师
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提升5G网络逼格的利器：移动边缘计算
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTE0Mjg2Mw==&mid=2651837801&idx=1&sn=786887831e98d4c1436692510dba513a&chksm=bd4173c98a36fadfdee621d1bd43a5d953f6a827e8d7c4417a71d234ad0e53ff87df7752695b&mpshare=1&scene=5&srcid=0210JoIHjfe4QvNxIH9IS3Rm#rd
ԝ
[url=/question/35792003/answer/145713587]发布于 2017-02-11[/url]
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好几年前VDF提出的SAVi，是MEC的前奏，想法类似，后来实际产品也只有诺西和IBM合作出过一个原型，在巴塞展上show了一下后就没声了，其他厂商都没有跟进。
个人并不看好MEC，这个是典型的从设备商和电信运营商角度出发考虑问题的思路，力图避免管道化，在实际原型实施时会遇到很多难解的技术问题，效益也要打个很大的问号。
——————————————————————————————————————
2017-3-14
这两天闲着没事，翻了翻arXiv上的NI部分论文，看到了几篇关于MEC的文章，有两篇还是Survey，可以方便不熟悉的人了解相关的情况，关注这个领域的人翻翻。
我个人应该是国内最早接触这个东东的人，从最早为Vodafone做原型机，到后续的反思，目前对这个方向还是持否定态度。最近几年，零星的关注一下这个方向进展，感觉还是原地踏步，没有什么突破性的进展。主要的问题，整个产品逻辑上就没有说通，另外，做标准的不懂工程实现，懂基站的不懂传输，基站传输都懂的又不懂互联网业务。
但有时候想，中移动那么有钱，4G建完了，5G遥遥无期，钱总得花出去啊，设备商也得卖设备啊。这样想，好像只有MEC能做做了。
勿喷
[url=/question/35792003/answer/111749897]编辑于 2017-03-25[/url]
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下面。
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缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。作为世界上最大的分布式计算服务商之一，当时它承担了全球15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
[url=/question/35792003/answer/352704524]编辑于 2018-03-28[/url]
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匿名用户
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边缘计算 - 拂去烟尘的博客 - 博客频道 - CSDN.NET。这篇文章讲的就是边缘计算（Edge computing）。希望对你的理解有所帮助。
[url=/question/35792003/answer/153699131]发布于 2017-03-26[/url]
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[url=//www.zhihu.com/people/winnie-shao]
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[url=//www.zhihu.com/people/winnie-shao]winnie Shao[/url]
明月直入，无心可猜。
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Openfog 提出要把MEC纳入组织。
一个从固网角度，open Fog是Cisco提的，所谓的边缘是Gateway，access node。
一个是无线网络侧，MEC么，edge是智能天线，edge cloud，这些。
目前有公司开始提出Edge Computing，然后以IoT为背景，全收... ...
[url=/question/35792003/answer/111724510]发布于 2016-07-18[/url]
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[url=//www.zhihu.com/people/shen-ma-chen]
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[url=//www.zhihu.com/people/shen-ma-chen]神马晨[/url]
多才多艺
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正在写MEC的小论文，我觉得因为这个概念还比较新把算，2014年初才立项，2015Q1 才得到大量关注。目前还在标准化阶段，资料基本都是英文的，在2015 3rd IEEE大会上发表了不少资料，ETSI去年11月发布了一本白皮书叫做<Mobile Edge Computing: A key technology towards 5G>我觉得是目前最好的参考资料了，华为参与挺多的不过目前没看到过啥中文资料。
[url=/question/35792003/answer/81098413]编辑于 2016-01-11[/url]
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iPhone X的面部识别，可以算边缘计算。智能无线耳机直接在本地分析使用者的脉搏、体温等体征数据，也是边缘计算。
边缘计算的基础是本地处理能力的提高。AI技术的发展也是一大驱动力。
[url=/question/35792003/answer/335087519]编辑于 2018-03-09[/url]
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hi
让 数据采集设备 来计算 不就 OK了？很自然，一直都 这么做的啊， 为何 还要搞个 edge 计算的概念
[url=/question/35792003/answer/382037189]发布于 2018-05-03[/url]
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[url=//www.zhihu.com/people/sidlee-47]SmartLife366[/url]
智能家居系统软件架构师
智能家居系统算是非常典型的边缘计算的例子。
一个家庭里有非常多的设备，有各类传感器（人体红外、门窗磁、温度、湿度、门锁传感器等）、动作型设备（开关、窗帘）。如果这些设备都统一连入到云，则云进行统一管理控制。那么整条链路就非常长。
比如当用户回到家，那么门被打开，门锁将数据上报给网关，网关将数据报给路由器、路由器将数据转给modem，由宽带运营商一节节传，将数据送到到云端服务器。云端服务器又进行分发处理。比如门锁开门，就应该开走廊灯，于是云端通过层层网络给网关发指令，让网关执行灯打开。网关执行了灯打开动作。
上面的个过程，不管哪一环出了错，都会导致功能失效。再者链路长，时间延迟比较严重。
边缘计算就是将云搬到离数据最近的地方，那就是用户的家里。用户的智能家居系统里有一台智能主机。它不仅是网关，还是本地服务器。
当用户回家开了门，门锁将消息上报给用户家里的智能主机。智能主机进行逻辑上的分析计算，发现应该开灯，于是直接开了走廊灯。
这就是边缘计算。
[url=/question/35792003/answer/365098536]编辑于 2018-04-12[/url]
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[url=//www.zhihu.com/people/ba-ba-ta-luo]师塔罗[/url]
阅读学子
大数统计计算和小数统计计算
[url=/question/35792003/answer/335185892]编辑于 2018-03-06[/url]
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[url=//www.zhihu.com/people/wei-feng-97-18]奔跑的肥膘[/url]
MEC、cloudlet和fog computing是三种类似的技术，主要的目的是在离用户近的地方为用户提供云服务，是远端云的补充。
fog computing是将服务器布置在离用户近的地方，和云计算一样，偏重的是资源的虚拟化，会比较看重共享资源池和虚拟化。cloudlet是一种三层架构，即在远端云和用户之间加了一层，cloudlet主要是基于wifi接入点做的(这个技术了解的不多，这句的观点是在一篇16年的文献里推测出来的，不对请指正)。MEC和cloudlet很类似，这个技术本身的特色是除了云计算的一些功能外，还可以充分的利用本地信息，例如和信道选择技术相结合的task offloading。
MEC在17年中的时候改名了，叫Multi-access edge computing，解决的好像是多个运营商之间边缘云的融合问题。在北京南站，据说北京移动和华为联合搭建了一个MEC的实验网络，一直挺好奇的。
[url=/question/35792003/answer/262287737]发布于 2017-11-19[/url]
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[url=//www.zhihu.com/people/la-la-50-42-23]啦啦[/url]
请问一个MEC下面可以连接多少个基站？
查了3GPP的标准和ETSI的白皮书都没有找到。
[url=/question/35792003/answer/197614414]发布于 2017-07-13[/url]
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知乎用户
简单、好奇
哈哈详细的答案还真不好说，搜搜还是能搜到的，主要去搜英文的
[url=/question/35792003/answer/197274308]发布于 2017-07-12[/url]
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[url=//www.zhihu.com/people/yuan-jian-tao-58]
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[url=//www.zhihu.com/people/yuan-jian-tao-58]袁建涛[/url]
To be or not to be.
好好学习一下，现在企业界很关注这个技术
[url=/question/35792003/answer/128746268]发布于 2016-10-28[/url]
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[url=//www.zhihu.com/people/xiao-qing-lian]
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[url=//www.zhihu.com/people/xiao-qing-lian]萧青莲[/url]
活到175
MEC确实是很新的概念，最主要的参考就是ETSI的白皮书<Mobile Edge Computing: A key technology towards 5G>，还有就是在IEEE上可以搜到一些survey。 MEC和之前的MCC有一些相似的地方，可以借鉴一些。
[url=/question/35792003/answer/103586862]发布于 2016-05-31[/url]
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[/url]
[url=//www.zhihu.com/people/yifan-yu-7]Yifan Yu[/url]
做个类比，在3/4G时代，PC结合蜂窝无线网络出现了智能手机。MEC相当于在5G时代实现了数据中心同数据无线网络的融合。MCC跟MEC类似，不过前者侧重计算技术，例如Cloudlet，后者对蜂窝无线网络的相关演进更加关注。
[url=/question/35792003/answer/110837989]发布于 2016-07-13[/url]
原文：
https://www.zhihu.com/question/35792003
